2021python⭐Python课程1 包括Python基础，机器学习，深度学习

├─ Python3玩转机器学习 ->
　 ├─ 第7章 PCA与梯度上升法 ->
　 　 ├─ 7-9 人脸识别与特征脸.mp4 - 131.88 MB
　 　 ├─ 7-8 使用PCA对数据进行降噪.mp4 - 99.19 MB
　 　 ├─ 7-7 试手MNIST数据集.mp4 - 112.91 MB
　 　 ├─ 7-6 scikit-learn中的PCA.mp4 - 172.37 MB
　 　 ├─ 7-5 高维数据映射为低维数据.mp4 - 168.63 MB
　 　 ├─ 7-4 求数据的前n个主成分.mp4 - 125.31 MB
　 　 ├─ 7-3 求数据的主成分PCA.mp4 - 178.62 MB
　 　 ├─ 7-2 使用梯度上升法求解PCA问题.mp4 - 27.38 MB
　 　 └─ 7-1 什么是PCA.mp4 - 51.14 MB
　 ├─ 第6章 梯度下降法 ->
　 　 ├─ 6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 - 24.82 MB
　 　 ├─ 6-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 - 113.13 MB
　 　 ├─ 6-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 - 132.43 MB
　 　 ├─ 6-6 随机梯度下降法.mp4 - 160.2 MB
　 　 ├─ 6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 - 203.32 MB
　 　 ├─ 6-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 - 136.93 MB
　 　 ├─ 6-3 线性回归中的梯度下降法.mp4 - 70.44 MB
　 　 ├─ 6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 - 185.39 MB
　 　 └─ 6-1 什么是梯度下降法.mp4 - 44.18 MB
　 ├─ 第5章 线性回归法 ->
　 　 ├─ 5-9 使用scikit-learn解决回归问题.mp4 - 118.16 MB
　 　 ├─ 5-8 实现多元线性回归.mp4 - 118.66 MB
　 　 ├─ 5-7 多元线性回归和正规方程解.mp4 - 44.04 MB
　 　 ├─ 5-6 最好的衡量线性回归法的指标 R Squared.mp4 - 109.94 MB
　 　 ├─ 5-5 衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE.mp4 - 183.31 MB
　 　 ├─ 5-4 向量化.mp4 - 105.4 MB
　 　 ├─ 5-3 简单线性回归的实现.mp4 - 130.36 MB
　 　 ├─ 5-2 最小二乘法.mp4 - 33.46 MB
　 　 └─ 5-10 线性回归的可解性和更多思考.mp4 - 86.8 MB
　 　 └─ …………………………
　 ├─ 第4章 最基础的分类算法 ->
　 　 ├─ 4-9 更多有关K近邻算法的思考.mp4 - 22.66 MB
　 　 ├─ 4-8 Scikit-learn中的Scaler.mp4 - 115.75 MB
　 　 ├─ 4-7 数据归一化.mp4 - 56.81 MB
　 　 ├─ 4-6 网络搜索与K邻近算法中更多超参数.mp4 - 131.02 MB
　 　 ├─ 4-5 超参数.mp4 - 92.3 MB
　 　 ├─ 4-4 分类准确度.mp4 - 130.51 MB
　 　 ├─ 4-3 训练数据集.mp4 - 122.47 MB
　 　 ├─ 4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4 - 145.12 MB
　 　 └─ 4-1 K近邻算法.mp4 - 74.44 MB
　 ├─ 第3章 Jupyter Notebook ,numpy ->
　 　 ├─ 3-9 Numpy中的arg运算.mp4 - 50.83 MB
　 　 ├─ 3-8 Numpy 中的聚合运算.mp4 - 72.34 MB
　 　 ├─ 3-7 Numpy中的矩阵运算.mp4 - 120.38 MB
　 　 ├─ 3-6 Numpy 数据和矩阵的合并与分割.mp4 - 81.22 MB
　 　 ├─ 3-5 Numpy数组和矩阵的基本操作.mp4 - 66.29 MB
　 　 ├─ 3-4 创建Numpy 数据和矩阵.mp4 - 103.14 MB
　 　 ├─ 3-3 Numpy 数据基础.mp4 - 39.05 MB
　 　 ├─ 3-2Jupter Notebook 中的魔法命令.mp4 - 103.49 MB
　 　 └─ 3-12 数据加载和简单的数据搜索.mp4 - 73.13 MB
　 　 └─ …………………………
　 ├─ 第2章 机器学习基础 ->
　 　 ├─ 2-6 课程使用环境搭建.mp4 - 91.78 MB
　 　 ├─ 2-5 哲学思考.mp4 - 24.97 MB
　 　 ├─ 2-4 批量、在线学习、参数、非参数学习.mp4 - 24.84 MB
　 　 ├─ 2-3 监督学习、非监督学习....mp4 - 47.35 MB
　 　 ├─ 2-2 机器学习的主要任务.mp4 - 58.97 MB
　 　 └─ 2-1 机器学习的数据.mp4 - 48.9 MB
　 └─ …………………………
├─ Python.网易云课堂.深度学习与PyTorch入门实战教程 ->
　 ├─ 13.对抗生成网络GAN ->
　 　 ├─ 87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 - 36.27 MB
　 　 ├─ 86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 - 20.2 MB
　 　 ├─ 85.lesson63-GAN实战.mp4 - 33.3 MB
　 　 ├─ 84.lesson62-G和D实现.mp4 - 17.28 MB
　 　 ├─ 83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 - 28.84 MB
　 　 ├─ 82.lesson60-EM距离.mp4 - 17.16 MB
　 　 ├─ 81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 - 36.81 MB
　 　 ├─ 80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 - 36.65 MB
　 　 └─ 79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 - 20.42 MB
　 　 └─ …………………………
　 ├─ 12.循环神经网络RNN&LSTM ->
　 　 ├─ 75.lesson53-情感分类实战.mp4 - 68.58 MB
　 　 ├─ 74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4 - 28.45 MB
　 　 ├─ 73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 - 45.7 MB
　 　 ├─ 72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 - 32.97 MB
　 　 ├─ 71.lesson50-RNN训练难题.mp4 - 55 MB
　 　 ├─ 70.lesson49-时间序列预测.mp4 - 53.3 MB
　 　 ├─ 69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4 - 29.91 MB
　 　 ├─ 68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4 - 34.23 MB
　 　 └─ 67.lesson47-RNN原理-2.mp4 - 34.94 MB
　 　 └─ …………………………
　 ├─ 11.CIFAR10与ResNet实战 ->
　 　 ├─ 64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4 - 46.85 MB
　 　 ├─ 63.lesson43-nn.Module-2.mp4 - 31.43 MB
　 　 ├─ 62.lesson43-nn.Module-1.mp4 - 44.98 MB
　 　 ├─ 61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4 - 43.56 MB
　 　 ├─ 60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4 - 53.18 MB
　 　 ├─ 59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 - 40.38 MB
　 　 ├─ 58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 - 49.28 MB
　 　 ├─ 57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 - 51.27 MB
　 　 └─ 56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 - 41.45 MB
　 　 └─ …………………………
　 ├─ 10.卷积神经网络CNN ->
　 　 ├─ 54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4 - 35.46 MB
　 　 ├─ 53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4 - 62.89 MB
　 　 ├─ 52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4 - 41.36 MB
　 　 ├─ 51.lesson37-什么是卷积-2.mp4 - 39.6 MB
　 　 └─ 50.lesson37-什么是卷积-1.mp4 - 62.76 MB
　 ├─ 09.过拟合 ->
　 　 ├─ 49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4 - 51.23 MB
　 　 ├─ 48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 - 51.46 MB
　 　 ├─ 47.lesson33-regularization.mp4 - 39.04 MB
　 　 ├─ 46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 - 32.32 MB
　 　 ├─ 45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 - 45.95 MB
　 　 └─ 44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 - 42.48 MB
　 ├─ 08.多层感知机与分类器 ->
　 　 ├─ 43.lesson30-Visdom可视化.mp4 - 52.77 MB
　 　 ├─ 42.lesson29 测试.mp4 - 53.8 MB
　 　 ├─ 41.lesson28 激活函数与GPU加速【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 - 39.59 MB
　 　 ├─ 40.lesson27 全连接层.mp4 - 52.13 MB
　 　 ├─ 39.lesson26 多分类实战.mp4 - 35 MB
　 　 ├─ 38.lesson25 交叉熵.mp4 - 72.77 MB
　 　 └─ 37.lesson24 Logistic Regression.mp4 - 47.84 MB
　 └─ …………………………
└─ 2021python ->
　 ├─ 632-Redis中取出数据保存到Mongo.mp4 - 94.13 MB
　 ├─ 631-分布式3写法.mp4 - 181.55 MB
　 ├─ 630-分布式2写法.mp4 - 243.34 MB
　 ├─ 629-分布式1写法.mp4 - 132.61 MB
　 ├─ 628-scrapy-redis环境搭建-windows软件安装.mp4 - 69.4 MB
　 ├─ 627-scrapy-redis环境搭建-Liunx软件安装与克隆.mp4 - 310.69 MB
　 ├─ 626-scrapy-redis环境搭建-Liunx的安装.mp4 - 96.77 MB
　 ├─ 625scrapy-redis的介绍.mp4 - 76.5 MB
　 └─ 624-某家网站数据的保存.mp4 - 94.28 MB
　 └─ …………………………