Python.网易云课堂.深度学习与PyTorch入门实战教程⭐Python.深度学习与PyTorch入门实战教程

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　 ├─ 13.对抗生成网络GAN ->
　 　 ├─ 87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 - 36.27 MB
　 　 ├─ 86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 - 20.2 MB
　 　 ├─ 85.lesson63-GAN实战.mp4 - 33.3 MB
　 　 ├─ 84.lesson62-G和D实现.mp4 - 17.28 MB
　 　 ├─ 83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 - 28.84 MB
　 　 ├─ 82.lesson60-EM距离.mp4 - 17.16 MB
　 　 ├─ 81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 - 36.81 MB
　 　 ├─ 80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 - 36.65 MB
　 　 ├─ 79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 - 20.42 MB
　 　 ├─ 78.lesson56-GAN发展.mp4 - 23.03 MB
　 　 ├─ 77.lesson55-画家的成长历程.mp4 - 28.85 MB
　 　 └─ 76.lesson54-数据分布.mp4 - 17.44 MB
　 ├─ 12.循环神经网络RNN&LSTM ->
　 　 ├─ 75.lesson53-情感分类实战.mp4 - 68.58 MB
　 　 ├─ 74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4 - 28.45 MB
　 　 ├─ 73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 - 45.7 MB
　 　 ├─ 72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 - 32.97 MB
　 　 ├─ 71.lesson50-RNN训练难题.mp4 - 55 MB
　 　 ├─ 70.lesson49-时间序列预测.mp4 - 53.3 MB
　 　 ├─ 69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4 - 29.91 MB
　 　 ├─ 68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4 - 34.23 MB
　 　 ├─ 67.lesson47-RNN原理-2.mp4 - 34.94 MB
　 　 ├─ 66.lesson47-RNN原理-1.mp4 - 28.41 MB
　 　 └─ 65.lesson46-时间序列表示.mp4 - 53.55 MB
　 ├─ 11.CIFAR10与ResNet实战 ->
　 　 ├─ 64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4 - 46.85 MB
　 　 ├─ 63.lesson43-nn.Module-2.mp4 - 31.43 MB
　 　 ├─ 62.lesson43-nn.Module-1.mp4 - 44.98 MB
　 　 ├─ 61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4 - 43.56 MB
　 　 ├─ 60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4 - 53.18 MB
　 　 ├─ 59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 - 40.38 MB
　 　 ├─ 58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 - 49.28 MB
　 　 ├─ 57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 - 51.27 MB
　 　 ├─ 56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 - 41.45 MB
　 　 └─ 55.lesson39-Pooling&upsample.mp4 - 34.05 MB
　 ├─ 10.卷积神经网络CNN ->
　 　 ├─ 54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4 - 35.46 MB
　 　 ├─ 53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4 - 62.89 MB
　 　 ├─ 52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4 - 41.36 MB
　 　 ├─ 51.lesson37-什么是卷积-2.mp4 - 39.6 MB
　 　 └─ 50.lesson37-什么是卷积-1.mp4 - 62.76 MB
　 ├─ 09.过拟合 ->
　 　 ├─ 49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4 - 51.23 MB
　 　 ├─ 48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 - 51.46 MB
　 　 ├─ 47.lesson33-regularization.mp4 - 39.04 MB
　 　 ├─ 46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 - 32.32 MB
　 　 ├─ 45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 - 45.95 MB
　 　 └─ 44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 - 42.48 MB
　 ├─ 08.多层感知机与分类器 ->
　 　 ├─ 43.lesson30-Visdom可视化.mp4 - 52.77 MB
　 　 ├─ 42.lesson29 测试.mp4 - 53.8 MB
　 　 ├─ 41.lesson28 激活函数与GPU加速【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 - 39.59 MB
　 　 ├─ 40.lesson27 全连接层.mp4 - 52.13 MB
　 　 ├─ 39.lesson26 多分类实战.mp4 - 35 MB
　 　 ├─ 38.lesson25 交叉熵.mp4 - 72.77 MB
　 　 └─ 37.lesson24 Logistic Regression.mp4 - 47.84 MB
　 ├─ 07.感知机梯度传播推导 ->
　 　 ├─ 36.lesson22 优化小实例.mp4 - 39.18 MB
　 　 ├─ 35.lesson21 反向传播.mp4 - 82.01 MB
　 　 ├─ 34.lesson20 链式法则.mp4 - 39.94 MB
　 　 ├─ 33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 - 49.69 MB
　 　 └─ 32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 - 47.44 MB
　 ├─ 06.随机梯度下降 ->
　 　 ├─ 31.lesson18 激活函数及其梯度3【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 - 65.34 MB
　 　 ├─ 30.lesson18 激活函数及其梯度2【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 - 44.38 MB
　 　 ├─ 29.lesson18 激活函数及其梯度1【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 - 45.53 MB
　 　 ├─ 28.lesson17 常见梯度.mp4 - 18.38 MB
　 　 ├─ 27.lesson16 什么是梯度2.mp4 - 43.31 MB
　 　 └─ 26.lesson16 什么是梯度1.mp4 - 69.17 MB
　 ├─ 05.张量高阶操作 ->
　 　 ├─ 25.lesson14 高阶OP.mp4 - 61.86 MB
　 　 ├─ 24.lesson13 数据统计2.mp4 - 54.7 MB
　 　 ├─ 23.lesson13 数据统计1.mp4 - 39.94 MB
　 　 ├─ 22.lesson12 基本运算.mp4 - 67.11 MB
　 　 ├─ 21.lesson11 合并与切割2.mp4 - 30.81 MB
　 　 ├─ 20.lesson11 合并与切割1.mp4 - 46.78 MB
　 　 ├─ 19.lesson10 Broatcasting 2.mp4 - 46.18 MB
　 　 └─ 18.lesson10 Broatcasting 1.mp4 - 57.86 MB
　 ├─ 04.Pytorch张量操作 ->
　 　 ├─ 17.lesson9 维度变换4.mp4 - 40.8 MB
　 　 ├─ 16.lesson9 维度变换3.mp4 - 40.76 MB
　 　 ├─ 15.lesson9 维度变换2.mp4 - 40.69 MB
　 　 ├─ 14.lesson9 维度变换1.mp4 - 33.07 MB
　 　 ├─ 13.lesson8 索引与切片2.mp4 - 45.41 MB
　 　 ├─ 12.lesson8 索引与切片1.mp4 - 47.24 MB
　 　 ├─ 11.lesson7 创建Tensor 2.mp4 - 44.27 MB
　 　 ├─ 10.lesson7 创建Tensor 1.mp4 - 51.58 MB
　 　 ├─ 09.lesson6 基本数据类型2.mp4 - 28.2 MB
　 　 └─ 08.lesson6 基本数据类型1.mp4 - 54.35 MB
　 └─ …………………………