机器学习算法模型推导及项目实战

└─ 机器学习算法模型推导及项目实战 ->
　 ├─ 第9节 Boosting ->
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】9.5寻找最好的Split.mp4 - 365.11 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】9.4新的目标函数.mp4 - 292.86 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4 - 422.3 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】9.2训练模型.mp4 - 236.98 MB
　 　 └─ 【公众号：zsxx_xxyg】9.1XGBoost.mp4 - 170.3 MB
　 ├─ 第8节 矩阵分解 ->
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4 - 570.18 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4 - 23.41 MB
　 　 └─ 【公众号：zsxx_xxyg】8.1Recommender.mp4 - 255.66 MB
　 ├─ 第7节 K-means ->
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.8其他聚类算法及问答.mp4 - 128.61 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.7K值如何选择.mp4 - 128.61 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.6kmeans的目标函数.mp4 - 244.31 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.5kmeans案例.mp4 - 365.96 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.4kmeans的实现.mp4 - 248.91 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.3kmeans算法过程及特性.mp4 - 127.65 MB
　 　 └─ 【公众号：zsxx_xxyg】7.2kmeans算法.mp4 - 145.67 MB
　 ├─ 第6节 决策树与随机森林 ->
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】6.5随机森林03.mp4 - 162.49 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】6.4随机森林02.mp4 - 421.18 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】6.3随机森林01.mp4 - 593.28 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】6.2决策树02.mp4 - 518.4 MB
　 　 └─ 【公众号：zsxx_xxyg】6.1决策树01.mp4 - 416.13 MB
　 ├─ 第5节 SVM支持向量机 ->
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】5.4SVM-04.mp4 - 416.31 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】5.3SVM-03.mp4 - 253.45 MB
　 　 ├─ 【公众号：zsxx_xxyg】5.2SVM-02.mp4 - 97.22 MB
　 　 └─ 【公众号：zsxx_xxyg】5.1SVM-01.mp4 - 649.36 MB