「数据分析实战45讲」

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　 ├─ 07-结束语 (1讲) ->
　 　 ├─ 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf - 1.33 MB
　 　 └─ 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html - 1.25 MB
　 ├─ 06-加餐 (1讲) ->
　 　 ├─ 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf - 3.34 MB
　 　 └─ 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html - 3.54 MB
　 ├─ 05第五模块：数据分析工作篇 (2讲) ->
　 　 ├─ 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf - 2.29 MB
　 　 ├─ 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html - 2.25 MB
　 　 ├─ 44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf - 2.58 MB
　 　 └─ 44丨如何培养你的数据分析思维？.html - 2.63 MB
　 ├─ 04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲) ->
　 　 ├─ 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf - 5.11 MB
　 　 ├─ 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html - 4.59 MB
　 　 ├─ 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf - 4.02 MB
　 　 ├─ 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html - 4.14 MB
　 　 ├─ 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf - 4.58 MB
　 　 ├─ 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html - 4.98 MB
　 　 ├─ 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf - 3.32 MB
　 　 ├─ 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html - 3.18 MB
　 　 └─ 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf - 3.46 MB
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　 ├─ 03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲) ->
　 　 ├─ 36丨数据分析算法篇答疑.pdf - 2.15 MB
　 　 ├─ 36丨数据分析算法篇答疑.html - 2.29 MB
　 　 ├─ 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf - 2.99 MB
　 　 ├─ 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html - 2.85 MB
　 　 ├─ 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf - 2.45 MB
　 　 ├─ 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html - 2.63 MB
　 　 ├─ 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf - 3.88 MB
　 　 ├─ 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html - 4.68 MB
　 　 └─ 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf - 4.97 MB
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　 ├─ 02-第一模块：数据分析基础篇 (16讲) ->
　 　 ├─ 16丨数据分析基础篇答疑.pdf - 4.48 MB
　 　 ├─ 16丨数据分析基础篇答疑.html - 2.89 MB
　 　 ├─ 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf - 2.88 MB
　 　 ├─ 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html - 2.96 MB
　 　 ├─ 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf - 2.59 MB
　 　 ├─ 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.html - 2.16 MB
　 　 ├─ 13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.pdf - 2.92 MB
　 　 ├─ 13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.html - 2.87 MB
　 　 └─ 12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.pdf - 4.1 MB
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