└─ 02.大数据机器学习培训（完结） ->
　 ├─ 第20章 深度学习优化方法 ->
　 　 ├─ 4.相关策略.mp4 - 185.91 MB
　 　 ├─ 3.神经网络的优化算法.mp4 - 94.39 MB
　 　 ├─ 2.神经网络优化的挑战.mp4 - 113.95 MB
　 　 └─ 1.深度学习的优化问题.mp4 - 141.7 MB
　 ├─ 第19章 深度学习正则化方法 ->
　 　 ├─ 4.深度学习的正则化方法（二）.mp4 - 215.25 MB
　 　 ├─ 3.深度学习的正则化方法（一）.mp4 - 191.18 MB
　 　 ├─ 2. 计算图形式的反向传播算法.mp4 - 53.32 MB
　 　 └─ 1. 深度学习简介和架构设计.mp4 - 54.62 MB
　 ├─ 第18章 神经网络和深度学习 ->
　 　 ├─ 5.深度学习.mp4 - 46.16 MB
　 　 ├─ 4.玻尔兹曼机.mp4 - 48.64 MB
　 　 ├─ 3.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二）.mp4 - 169.3 MB
　 　 ├─ 2.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一）.mp4 - 130.23 MB
　 　 └─ 1.神经网络的发展历程.mp4 - 65.66 MB
　 ├─ 第17章 概率图模型的学习与推断 ->
　 　 ├─ 开头.mp4 - 17.14 MB
　 　 ├─ 2.近似推断法：MCMC和变分推断.mp4 - 137.43 MB
　 　 └─ 1.精确推断法：变量消去法和信念传播法.mp4 - 81.6 MB
　 ├─ 第16章 条件随机场 ->
　 　 ├─ 开头.mp4 - 56.14 MB
　 　 ├─ 5.条件随机场的预测算法.mp4 - 46.99 MB
　 　 ├─ 4.条件随机场的学习算法.mp4 - 53.62 MB
　 　 ├─ 3.条件随机场的计算问题.mp4 - 30.47 MB
　 　 ├─ 2.条件随机场的定义与形式.mp4 - 133.57 MB
　 　 └─ 1.概率无向图模型.mp4 - 62.94 MB

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