└─ 博学谷-所有人都能学的数据分析课价值2999元 ->
├─ 第10章 python入门及基础分析 ->
├─ 第5节 Sklearn与机器学习基础 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 7. 决策树和随机森林——熵和决策树----ifree8.com.mp4 - 86.7M
├─ 6. 数据预处理----ifree8.com.mp4 - 307.2M
├─ 12. 如何使用Python实现PCA降维算法----ifree8.com.mp4 - 227.8M
├─ 10. 支持向量机——核函数----ifree8.com.mp4 - 144.5M
├─ 9. 随机森林的调参----ifree8.com.mp4 - 222.1M
├─ 11. 支持向量机是如何防止过拟合的----ifree8.com.mp4 - 96.3M
├─ 2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化----ifree8.com.mp4 - 222.6M
├─ 4. 贝叶斯分类器的实现过程----ifree8.com.mp4 - 66.5M
├─ 5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别----ifree8.com.mp4 - 44.5M
├─ 13. 如何使用Python实现Kmeans聚类----ifree8.com.mp4 - 82.9M
├─ 14. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 30.3M
├─ 8. 决策树和随机森林算法对比----ifree8.com.mp4 - 100M
└─ 3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数----ifree8.com.mp4 - 204.2M
├─ 课后练习 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
└─ 课后练习----ifree8.com.txt - 410B
├─ 第1节 概述与基本操作 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r----ifree8.com.mp4 - 59.7M
├─ 3. 基础操作：整数、小数、复数&列表、字符串、字典----ifree8.com.mp4 - 120.8M
├─ 4. 自定义函数----ifree8.com.mp4 - 119.9M
├─ 2. 帮助文档的获取&基础操作----ifree8.com.mp4 - 233.1M
├─ 1. 课程与开发环境简介----ifree8.com.mp4 - 80.2M
└─ 6. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 9.4M
├─ 第2节 Numpy ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 3. 数组的操作----ifree8.com.mp4 - 140.8M
├─ 2. 案例实践——如何实现99乘法表和老虎机----ifree8.com.mp4 - 113.5M
├─ 4. 数组的计算----ifree8.com.mp4 - 82.3M
├─ 6. 比较、掩码和布尔逻辑----ifree8.com.mp4 - 113.6M
├─ 1. 从头创建一个数组----ifree8.com.mp4 - 229.2M
└─ 5. 数组的广播----ifree8.com.mp4 - 173.7M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第9章 R语言入门及基础分析 ->
├─ 第3节 R语言回归算法 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 2. 回归基本算法及相关哈数介绍(下)----ifree8.com.mp4 - 272.5M
├─ 3. 模型选择----ifree8.com.mp4 - 206M
├─ 1. 回归基本算法及相关哈数介绍(上)----ifree8.com.mp4 - 363.7M
└─ 4. 回归诊断----ifree8.com.mp4 - 375.5M
├─ 第4节 R语言分类算法 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 5. 随机森林----ifree8.com.mp4 - 341.9M
├─ 4. 决策树的剪枝----ifree8.com.mp4 - 224M
├─ 3. 决策树算法----ifree8.com.mp4 - 65.3M
├─ 1. 逻辑回归（上）----ifree8.com.mp4 - 336.6M
└─ 2. 逻辑回归（下）----ifree8.com.mp4 - 431.9M
├─ 课后练习 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 黄牛明细数据----ifree8.com.rar - 215.7KB
└─ 课后练习----ifree8.com.txt - 345B
├─ 第5节 R语言聚类和降维 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 3. 如何判断聚类的好坏----ifree8.com.mp4 - 171.7M
├─ 4. 使用R如何实现PCA降维----ifree8.com.mp4 - 342M
├─ 2. 使用R如何实现Kmeans聚类法----ifree8.com.mp4 - 99.4M
└─ 1. 使用R如何实现层次聚类----ifree8.com.mp4 - 468.6M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念 ->
├─ 第3节 预测和分类 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 06. 朴素贝叶斯----ifree8.com.mp4 - 88.1M
├─ 04. 决策树算法----ifree8.com.mp4 - 124M
├─ 05. 支持向量机----ifree8.com.mp4 - 105M
├─ 01. 预测和分类的概念模型、流程----ifree8.com.mp4 - 87M
├─ 07. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 25.7M
├─ 03. 逻辑回归----ifree8.com.mp4 - 223.6M
└─ 02. 分类和预测：线性回归----ifree8.com.mp4 - 135.3M
├─ 第4节 分群和降维 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 05. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 2.1M
├─ 03. K-means聚类----ifree8.com.mp4 - 74.1M
├─ 02. 层次聚类----ifree8.com.mp4 - 87.7M
├─ 01. 聚类算法的基本概念----ifree8.com.mp4 - 100M
└─ 04. 降维模型-PCA----ifree8.com.mp4 - 61.4M
├─ 第1节 基础概念 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 03. 数据分析及数据挖掘三要素----ifree8.com.mp4 - 227.6M
├─ 04. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 41.3M
├─ 02. 数据分析与数据挖掘的层次----ifree8.com.mp4 - 63.2M
└─ 01. 数据分析及数据挖掘定义----ifree8.com.mp4 - 129.8M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第5章 mysql教程 ->
├─ 第1节 sql简介 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 5. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 9.7M
├─ 3. 建立数据表和约束条件----ifree8.com.mp4 - 101.5M
├─ 1. sql简介----ifree8.com.mp4 - 82M
├─ 4. 插入和更改----ifree8.com.mp4 - 108.7M
└─ 2. 建立数据库----ifree8.com.mp4 - 71.8M
├─ 课后练习 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 作业素材----ifree8.com.rar - 144.3KB
└─ 题目----ifree8.com.txt - 354B
├─ 第3节 交叉查询和子查询 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 2. 子查询（in、not in）&模糊匹配 Like----ifree8.com.mp4 - 144.8M
├─ 1. 聚合函数和交叉查询：group by----ifree8.com.mp4 - 119.3M
└─ 3. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 3.1M
├─ 第4节 练表查询 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 2. 小结----ifree8.com.mp4 - 14.2M
└─ 1. 连表查询----ifree8.com.mp4 - 247M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第8章 经典数据挖掘算法 ->
├─ 第3节 决策树 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 6. 防止过度拟合的问题----ifree8.com.mp4 - 6.3M
├─ 3. 决策树算法（2）——C4.5----ifree8.com.mp4 - 45.4M
├─ 4. 决策树算法（3）——回归树CART----ifree8.com.mp4 - 50.1M
├─ 7. 使用Modeler如何做决策树----ifree8.com.mp4 - 141.2M
├─ 2. 决策树算法（1）——ID3----ifree8.com.mp4 - 19.4M
├─ 5. 决策树算法（4）——CHAID----ifree8.com.mp4 - 11M
└─ 1. 决策树使用场景----ifree8.com.mp4 - 3.8M
├─ 第6节 集成算法和模型评估 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 1. 集成算法的目的与方式----ifree8.com.mp4 - 15.2M
├─ 3. 根据混淆矩阵进行模型评估----ifree8.com.mp4 - 40.1M
├─ 2. Bagging与Bosting的计算原理----ifree8.com.mp4 - 170.2M
├─ 4. 在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图----ifree8.com.mp4 - 19.9M
└─ 5. 学习资料拓展----ifree8.com.mp4 - 27.7M
├─ 第5节 支持向量机 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 2. 线性可分与线性不可分----ifree8.com.mp4 - 11M
├─ 1. 支持向量机原理介绍----ifree8.com.mp4 - 21.1M
└─ 3. 案例实践----ifree8.com.mp4 - 60.8M
├─ 第4节 神经网络 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 3. 神经网络与其他分析的关系----ifree8.com.mp4 - 17.9M
├─ 1. 神经网络的组成----ifree8.com.mp4 - 87.7M
├─ 2. 计算误差函数，修正出事权重----ifree8.com.mp4 - 30.2M
└─ 4. 案例实践----ifree8.com.mp4 - 28.3M
├─ 第2节 朴素贝叶斯 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 4. 朴素贝叶斯算法优点及不足----ifree8.com.mp4 - 114.4M
├─ 2. 朴素贝叶斯算法过程----ifree8.com.mp4 - 34.3M
├─ 5. 案例实践-使用贝叶斯网络建模----ifree8.com.mp4 - 96.4M
├─ 3. 朴素贝叶斯算法举例----ifree8.com.mp4 - 58.4M
└─ 1.朴素贝叶斯原理----ifree8.com.mp4 - 77.2M
├─ 第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 3. 数据分析与数据挖掘的联系与区别----ifree8.com.mp4 - 84.8M
├─ 4. Modeler软件介绍----ifree8.com.mp4 - 43.9M
├─ 2. 数据准备及数据分割方式----ifree8.com.mp4 - 12.2M
├─ 1. 生活中熟悉的数据挖掘案例----ifree8.com.mp4 - 31.1M
└─ 5. 如何在Modeler实现数据分层抽样----ifree8.com.mp4 - 143.6M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第6章 Excel分析及可视化 ->
├─ 第1节 Excel简介 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
└─ 1. Excel简介----ifree8.com.mp4 - 55.9M
├─ 第3节 Excel快速处理技巧 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 1. 宏的技巧----ifree8.com.mp4 - 262.6M
├─ 5. 快捷键相关技巧----ifree8.com.mp4 - 64.1M
├─ 4. 查找和定位&数据有效性技巧----ifree8.com.mp4 - 276.5M
├─ 6. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 24.3M
├─ 3. 格式调整技巧----ifree8.com.mp4 - 149.1M
└─ 2. 数据透视表和选择性黏贴----ifree8.com.mp4 - 184.9M
├─ 第4节 Excel可视化技巧 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 2. 组合图的做法----ifree8.com.mp4 - 151.3M
├─ 1. 如何制作一张图----ifree8.com.mp4 - 154M
├─ 4. 数据起跑地图的做法----ifree8.com.mp4 - 95.5M
├─ 5. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 7.4M
└─ 3. 条形图的变体----ifree8.com.mp4 - 132.1M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第3章 统计学基础和SPSS软件应用 ->
├─ 第2节 假设检验_统计判断 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 05. 统计推断-参数估计----ifree8.com.mp4 - 72M
├─ 06. 统计推断-假设检验----ifree8.com.mp4 - 127M
├─ 07. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 20.7M
├─ 04. 统计推断-t分布----ifree8.com.mp4 - 85.4M
├─ 03. 统计判断-抽样误差与标准误差----ifree8.com.mp4 - 61.2M
├─ 02. 统计学两大定理----ifree8.com.mp4 - 46.3M
└─ 01. 统计学本质----ifree8.com.mp4 - 39.4M
├─ 第3节 抽样方法 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 14. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样----ifree8.com.mp4 - 61.7M
├─ 03. 抽样方法与非抽样方法----ifree8.com.mp4 - 93.7M
├─ 08. 抽样过程----ifree8.com.mp4 - 43.7M
├─ 10. 抽样形式----ifree8.com.mp4 - 166.5M
├─ 15. 总结----ifree8.com.mp4 - 22.6M
├─ 13. 概率抽样-分层抽样----ifree8.com.mp4 - 21.9M
├─ 09. 抽样单元与抽样框----ifree8.com.mp4 - 25.9M
├─ 07. 无回答误差的处理----ifree8.com.mp4 - 15.6M
├─ 04. 抽样调查与普查的特点----ifree8.com.mp4 - 39.5M
├─ 11. 概率抽样-简单抽样和系统抽样----ifree8.com.mp4 - 49.7M
├─ 06. 非抽样调查的三种类型----ifree8.com.mp4 - 236.9M
├─ 02. 抽样的概念----ifree8.com.mp4 - 6.8M
├─ 05. 非抽样调查----ifree8.com.mp4 - 67.1M
├─ 01. 统计过程----ifree8.com.mp4 - 8.5M
└─ 12. 概率抽样-pps抽样----ifree8.com.mp4 - 115.6M
├─ 第1节 描述性统计描述 ->
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├─ 05. 集中趋势-中位数和众数----ifree8.com.mp4 - 36.1M
├─ 02. 统计分析的关键概念----ifree8.com.mp4 - 17.9M
├─ 08. 本节小结----ifree8.com.mp4 - 7.2M
├─ 07. 案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势----ifree8.com.mp4 - 137.7M
├─ 04. 集中趋势-均值----ifree8.com.mp4 - 58.4M
├─ 06. 离散趋势-极差和方差----ifree8.com.mp4 - 132.2M
├─ 03. 四种测量尺度----ifree8.com.mp4 - 151.2M
└─ 01. 统计分析的目的----ifree8.com.mp4 - 39.6M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 第1章 数据分析师的职业概览 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
├─ 01.数据分析师的“钱景”如何----ifree8.com.mp4 - 6.7M
├─ 03.数据分析师的临界知识----ifree8.com.mp4 - 29M
├─ 04.数据分析师的主要职责----ifree8.com.mp4 - 20.5M
└─ 02.什么人适合数据分析----ifree8.com.mp4 - 12.9M
├─ 第11章 课程总结图谱 ->
├─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
└─ 课程总结----ifree8.com.mp4 - 94.4M
└─ 超3000T网盘资料点此免费获取.txt - 399B
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