【imooc-297】个性化推荐...设） BAT大牛亲授⭐知识 学习 技术 【2022-11-17】

推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。
资源文件列表：
└─ 【imooc-297】个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授 ->
　 ├─ 第12章 本课程回顾与总结 ->
　 　 └─ 12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾-.mp4 - 37.66 MB
　 ├─ 第11章 排序模型总结与回顾 ->
　 　 └─ 11-1 学习排序部分总结与回顾-.mp4 - 41.86 MB
　 ├─ 第10章 基于深度学习的排序模型wide and deep ->
　 　 ├─ 10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现-.mp4 - 74.67 MB
　 　 ├─ 10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建-.mp4 - 76.17 MB
　 　 ├─ 10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建-.mp4 - 76.5 MB
　 　 ├─ 10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍-.mp4 - 26.89 MB
　 　 ├─ 10-2 dnn网络结构与反向传播算法-.mp4 - 72.99 MB
　 　 └─ 10-1 背景知识介绍之什么是深度学习-.mp4 - 55.37 MB
　 ├─ 第09章 浅层排序模型gbdt ->
　 　 ├─ 9-9 模型在测试数据集表现 下.mp4 - 30.53 MB
　 　 ├─ 9-8 模型在测试数据集表现 上.mp4 - 77.01 MB
　 　 ├─ 9-7 代码训练gbdt与LR混合模型.mp4 - 76.22 MB
　 　 ├─ 9-6 gbdt模型最优参数选择.mp4 - 38.4 MB
　 　 ├─ 9-5 代码训练gbdt模型.mp4 - 12.52 MB
　 　 ├─ 9-4 gbdt与LR混合模型网络介绍.mp4 - 12.04 MB
　 　 ├─ 9-3 xgboost数学原理介绍.mp4 - 17.83 MB
　 　 └─ 9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程.mp4 - 21.23 MB
　 ├─ 第08章 浅层排序模型逻辑回归 ->
　 　 ├─ 8-9 LR模型在测试数据集上表现-下.mp4 - 72.21 MB
　 　 ├─ 8-8 LR模型在测试数据集上表现-上.mp4 - 45.77 MB
　 　 ├─ 8-7 LR模型的训练.mp4 - 39.36 MB
　 　 ├─ 8-6 代码实战LR之连续特征处理.mp4 - 56.23 MB
　 　 ├─ 8-5 代码实战LR之离散特征处理.mp4 - 65.36 MB
　 　 ├─ 8-4 代码实战LR之样本选择.mp4 - 49.42 MB
　 　 ├─ 8-3 样本选择与特征选择相关知识.mp4 - 18.54 MB
　 　 └─ 8-2 逻辑回归模型的数学原理.mp4 - 19.78 MB